AE 埋点代码生成
从埋点方案自动生成 AE SDK 初始化、事件上报、公共属性设置、用户属性上报的完整代码，覆盖客户端与服务端全平台，配套 LogBus2 配置与校验脚本。
数据采集
数据工程游戏电商工具社交内容数据接入AE 埋点代码生成 Skill 是 ThinkingAI 行业 Skill 库中的一项代码生成能力，帮助开发与数据团队从埋点方案（xlsx 或 AE 项目）一键生成各平台 SDK 的初始化代码、事件上报代码、公共属性设置、用户属性上报代码、LogBus2 配置文件及校验脚本，覆盖 Android / iOS / Web / 小程序 / Unity / Java / Python / Go 等十余个平台，告别手动逐事件逐属性拼接代码的低效模式。这正是 ThinkingAI「10 年行业经验沉淀为开箱即用 Skill」的体现。
行业痛点
埋点方案设计完成后，落地到代码是最耗时也最容易出错的环节。一个中等规模项目（30 个事件、80 个属性）的埋点代码手动编写通常需要 3-5 天，且不同平台的 SDK 初始化方式、API 调用规范、包名引用完全不同。超过 40% 的首次埋点代码集成存在包名引用错误、初始化参数遗漏、公共属性未设置、用户身份关联缺失等典型问题。服务端上报还涉及 LoggerConsumer + LogBus2 的架构选择和配置文件编写，多数开发者不熟悉这套机制。
核心价值
- 全平台覆盖：客户端（Android / iOS / OpenHarmony / Web / 小程序 / Unity / Cocos）+ 服务端（Java / Python / Go / Node.js / PHP / C#）
- 双输出模式：insert（直接注入项目代码）和 snippet（生成独立代码文件），按项目阶段灵活选择
- 服务端标配 LoggerConsumer + LogBus2：默认生成安全的数据上报架构，配套 daemon.json 配置文件和官方文档链接
- 校验脚本自动生成：一键生成验证上报是否正确的测试代码，从"写完代码"到"确认数据到达 AE"只需一步
- 严格对齐 SDK 官方文档：每次生成代码前强制读取对应 SDK 的官方 wiki 文档，绝不猜测包名或 API 签名
适用场景
埋点方案完成后需要快速生成各平台 SDK 代码落地
多端上报项目需要同时生成客户端和服务端代码
手动编写埋点代码反复出错需要自动化生成
新项目从零集成 AE SDK 需要初始化代码和上报模板
服务端上报需要配置 LoggerConsumer + LogBus2 架构
上线前需要校验脚本验证埋点上报是否正确
实战案例
常见疑问
和埋点方案生成 Skill 有什么区别？
埋点方案生成产出方案文档；AE 埋点代码生成产出可执行代码，包括 SDK 初始化、track() 调用和配置文件。前者是设计，后者是落地。
insert 和 snippet 模式怎么选？
已有项目代码且希望直接注入时选 insert；新项目或只想拿到代码参考时选 snippet。同一项目的不同平台可以混选。
服务端为什么默认用 LoggerConsumer？
LoggerConsumer 将数据写入本地日志文件，由 LogBus2 批量同步至 AE，具备数据不丢失、可控重传的优势；生产环境推荐 LoggerConsumer + LogBus2 架构。
校验脚本能验证什么？
校验脚本会模拟上报测试数据，开发者运行后在 AE Debug 页面确认数据是否到达，快速验证 SERVER_URL、APP_ID 和上报逻辑。
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