数据分析与诊断
查询指标、拆解变化、定位异常，并把事实、判断和待验证项分开呈现。
AE-CLI，
Agent的数据入口
通过ClaudeCode、Codex、Workbuddy等Agent 一键接入Agentic Engine，打造可追踪、可复用的业务工作流
通用
多类 Agent 接入
安全
账号权限内调用
可追踪
执行过程有记录
流程示意
AE-CLI
你的 Agent
分析最近一周新增用户留存变化，并给出下一步行动。
你的 Agent
AE-CLI 执行入口
读取指标定义
调用分析能力
拆解关键维度
汇总证据
生成待确认任务
Agentic Engine
分析已完成
证据已附上
任务草稿待确认
你的 Agent→
AE-CLI 执行入口→
Agentic Engine
简单对话，用数据驱动Agent工作流
AE-CLI 把分析、实验、运营等分散业务需求连接起来，让 Agent 在当前工作环境中直接调用企业能力。
过去
- 在 AI、数据平台、文档和任务系统之间反复切换。
- AI 给出通用建议，仍要人工重新找数和验证。
- 分析完成后，下一步动作再次依赖人工传递。
使用 AE-CLI 后
- 在当前 Agent 工作环境中发起任务，由 AE-CLI 连接 AE 能力。
- Agent 在权限范围内调用企业数据和业务能力，并保留证据。
- 分析结果可继续形成任务草稿、实验方案或复盘材料。
1
把真实问题交给 Agent
从一个业务问题开始，不必在多个系统之间来回切换。
2
在已授权环境中理解与处理
AE-CLI 连接 AE 的数据、分析与运营能力，让 Agent 在上下文中推进工作。
3
带着证据继续下一步
把结论、建议或待确认动作带回当前工作流，继续协作。
企业环境中的安全与控制始终在场
企业 Host
身份认证
权限边界
执行记录
一键调用Agentic Engine完整能力
AE-CLI 把 Agentic Engine 的不同能力组织成可被 Agent 调用的工具，在企业授权范围内完成从数据理解到业务推进的连续工作。
数据采集与埋点
结合业务目标梳理采集方案，检查事件与属性，让后续分析有可信基础。
A/B 实验
从业务问题和假设出发设计对照实验，为方案选择与后续迭代提供依据。
智能运营
识别目标用户和业务机会，生成可确认的运营任务与后续动作。
AI+大数据平台
实时监控关键业务指标，识别异常变化，提示需要关注的信号与进一步分析的方向。
知识与 Agent 协作
调用企业知识、Skills 和团队能力，让一次解决过程沉淀为可复用方法。
* 具体可用能力以客户部署版本、已开通模块和账号权限为准。
接入AE-CLI，用Agent跑完业务流程
选择场景，替换项目和时间范围，将模板交给已接入 AE 的 Agent。
任务模板
在「项目名称」中，分析「核心指标」在「时间范围」内的变化，找出主要影响因素，并整理后续建议。
替换这些信息
项目名称核心指标时间范围
Agent 会做什么
- 1核对指标口径
- 2拆解变化来源
- 3整理结论与建议
输出预览
结构示意指标异常分析
- 分析范围
- 项目、指标口径、分析与对比时段
- 主要变化
- 按时间、渠道或人群拆解变化
- 数据依据
- 相关报表、对比结果与来源
- 后续建议
- 待验证的原因与跟进事项
实际结果以项目数据和可用权限为准。
复制后替换【】中的信息，粘贴到已接入 AE 的 Agent 中。
权限有边界，执行可追踪
AE-CLI通过账号授权接入 AE，调用能力受现有权限控制；配合关键操作确认与执行记录，让 Agent 的操作可控、可追踪。
Agent 执行流程流程演示
关键动作需人工授权- 01
只读查询
先读取数据、指标和知识，验证任务范围与事实基础。
正在执行 - 02
方案预演
在正式动作之前，先生成分析结论、任务草稿或实验方案。
等待前序步骤 - 03
人工确认
需要审批的动作由人确认边界、对象和内容后再继续。
等待前序步骤 - 04
执行追踪
记录任务状态、结果和异常，便于追问、复核与纠偏。
等待前序步骤 - 05
复盘沉淀
把证据、结论和有效方法保留下来，供后续工作复用。
等待前序步骤
企业环境中的安全与控制始终在场
企业 Host
身份认证
权限边界
执行记录
Quick Start
安装只需一条命令
01
安装 AE-CLI
npm install -g @thinkingai/ae-cli02
设置企业 Host
ae-cli config set-host "{{AE_HOST}}"03
登录并完成授权
ae-cli auth login04
按需安装 AE Skills
npx skills add ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli -g -y开始第一个任务
回到你正在使用的 Agent 环境，用自然语言提出一个真实业务问题。
用同一套开放能力，组建真正能工作的 Agent
MCP、Skills 与 AE-CLI 面向同一套 AE 能力协同工作：连接、方法和执行各自清晰，也彼此衔接。
FAQ
常见问题
没有 AE 账号，也可以安装 AE-CLI 吗？
可以。AE-CLI 可直接安装；但连接 AE 环境并调用数据或业务能力，需要 AE 账号、Host 地址和相应权限。
为什么需要设置 Host 和登录授权？
Host 用于连接正确的企业 AE 环境，登录授权用于确认身份和可调用范围。Agent 只能在账号获得的权限边界内工作。
AE-CLI 和 MCP 有什么区别？
MCP 提供标准化连接协议；AE-CLI 更适合命令行、开发者工具和 Agent 工作流中的调用与执行。两者可以共同服务于同一套 AE 能力。
AE-CLI 和 Agent Skills 有什么区别？
Skills 更像可复用的专业方法，定义任务应该怎样完成；AE-CLI 提供连接和调用 AE 能力的执行入口。两者结合，Agent 才能既知道怎样做，也能真正推进。
Agent 会自动执行所有动作吗？
不会。实际可执行范围由 AE 部署、账号权限和具体工作流决定。需要确认的动作应在执行前保留预演和人工确认。
数据会离开企业环境吗？
AE-CLI 遵循客户所使用的 AE 部署、模型和权限配置。私有化场景下的数据边界与具体保障，应以对应部署方案和安全说明为准。
把 Agent 接入你的业务现场
从一个真实问题开始，让 Agent 连接企业数据和业务能力， 让分析、判断与下一步动作继续推进。
