AE 分析
通过 ae-cli 操作 AE/TE 分析平台的报表、看板、Ad-hoc 分析、分群、标签、指标、预警等全部分析资产，79 个命令覆盖分析侧完整工作流。
数据分析
异常诊断全行业平台操作AE 分析平台操作 Skill 是 ThinkingAI 行业 Skill 库中的一项分析平台全流程操作能力，帮助数据与运营团队通过 ae-cli 命令行工具操作 AE/TE 分析平台的全部分析资产——报表查询、看板创建、Ad-hoc 模型分析、分群与标签管理、指标定义与治理、预警配置、元数据检查等 79 个命令覆盖分析侧完整工作流，从"手动在网页上逐个操作"升级为"命令行批量精准执行"的高效模式。这正是 ThinkingAI「10 年行业经验沉淀为开箱即用 Skill」的体现。
行业痛点
AE 分析平台是数据分析的核心工具，但超过 60% 的团队在操作效率上存在瓶颈：创建一个看板需要手动配置 10+ 个报表组件和筛选条件，平均耗时 15-20 分钟；查询 Ad-hoc 分析需要手写 QP JSON，字段名、事件名、属性名全靠记忆或翻文档，错误率超过 40%；分群、标签和指标定义又因为参数格式复杂而频繁试错。更隐蔽的问题是资源发现困难，不知道项目中已有报表、看板、指标，每次都从零搜索或重复创建。
核心价值
- 79 个命令全覆盖：analysis（40）+ audience（14）+ meta（23）+ common（2），覆盖报表/看板/Ad-hoc/分群/标签/指标/预警/元数据全部操作
- 项目门控机制：所有需要 project_id 的命令先验证项目，不猜测不混淆
- 写操作闭环链接：创建资源后自动获取可访问 URL，从创建到分享一步完成
- 模糊搜索兜底：资源找不到时先模糊搜索再全量兜底，不凭猜测操作不存在的东西
- Builder 强制前置：event/retention/funnel/prop_analysis 四类模型必须先走 Builder 生成 QP，不手写不猜测
适用场景
需要创建或查询报表、看板、预警规则
需要执行 Ad-hoc 事件分析、留存分析、漏斗分析、属性分析
需要管理分群和标签的创建、更新、刷新
需要定义或治理指标、虚拟事件、虚拟属性
需要查看项目元数据（事件列表、属性列表、项目配置）
需要查找项目中已有报表/看板避免重复创建
实战案例
常见疑问
这个 Skill 能替代网页操作吗？
是。ae-cli 命令覆盖分析侧绝大部分网页操作，且命令行模式支持批量执行、参数校验和结果复用。
Ad-hoc 分析和报表查询有什么区别？
报表查询使用已有报表的预计算数据，更快更稳定；Ad-hoc 分析使用 Builder 生成 QP 后实时计算，更灵活但更耗时。
和 ae-analysis-global 有什么关系？
ae-analysis 是基础 Skill，ae-analysis-global 是多集群叠加层。单集群项目只用 ae-analysis，多集群项目叠加 global 路由规则。
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