ThinkingAI Logo

AE 运营

通过 ae-cli 操作 AE 运营触达平台的推送渠道、任务管理、配置策略、旅程画布,让运营触达从手动网页操作升级为命令行精准管理。

运营分析运营分析全行业
返回 Skills 库

AE Engage Skill 是 ThinkingAI 行业 Skill 库中的一项运营触达管理能力,帮助运营团队通过 ae-cli 命令行工具操作 AE Engage 平台的推送渠道、任务管理、配置策略和旅程画布,从手动在网页上逐个配置推送任务升级为命令行批量精准管理。这正是 ThinkingAI「10 年行业经验沉淀为开箱即用 Skill」的体现。

Agent
ae-engage
下周一要启动一波流失召回:14 天未登录的老玩家,付费层和零氪高活跃层分开走 Push,48 小时还没回来的再补一条短信。以前手动配一条任务要 20 分钟还老填错参数,这次直接帮我在 Engage 里把任务建好。
调用 +build_task_save_guide 获取召回场景必填字段与渠道文案 Schema
返回 Push / 短信两类渠道 Schema 与不支持组合清单
调用 +channel_list 确认可用推送渠道
命中 3 个渠道:JPush / 短信 / Webhook
调用 +get_cluster_definition_schema 获取人群定义格式
组装人群条件 — 14 天未登录 × 付费分层
圈选命中 12,847 人(付费层 3,214 / 零氪高活跃层 9,633)
调用 +save_task 生成 3 条任务草稿,dry-run 预检通过

任务建好了,共 3 条草案。12,847 名流失玩家已按付费层 / 零氪高活跃层拆开,短信只作为 48 小时未回流的兜底补发——不会出现全量群发。某SLG游戏DEMO 的配置明细如下。

一、召回任务配置(3 条草案)

任务目标人群触发时机渠道频控
召回-付费层14 天未登录 且 历史充值 ≥100 元(3,214 人)入组当日 20:30 定时Push(JPush)7 天内 ≤1 次
召回-零氪高活跃层14 天未登录 且 历史登录天数 ≥20(9,633 人)入组当日 19:00 定时Push(JPush)7 天内 ≤1 次
召回-静默兜底上述 Push 触达后 48 小时未登录事件触发:48 小时未回流短信30 天内 ≤1 次
← 左右滑动查看

文案已按层写好两版:付费层主打「专属回归礼 + 主城资源保护到期提醒」,零氪层主打「新赛季玩法 + 老盟友在线」。两版都过了渠道文案 Schema 校验,字段无缺漏。

二、Engage 能力要点

渠道与人群不猜参数:channelId 与 targetClusterQp 全部取自 +channel_list 与人群 Schema 的接口返回值
写操作有边界+save_task 只生成草稿,发布动作保留在后台人工确认,误发风险为零
dry-run 预检:3 条草案均通过字段校验——手动配置时代超过 30% 的参数错误率在这一步被拦掉
耗时对比:单任务从手动约 20 分钟压缩到本次对话内一次完成
建议
发布后第 7 天建议用 task 模块拉一次数据概览,对比三条任务的回流率。参考同品类基准:通用话术召回的回流率通常在 7% 上下,分层触达 + 兜底补发的组合能到 20% 以上——如果付费层回流显著低于零氪层,优先怀疑礼包吸引力而不是触达本身。
3 条任务草案已生成(状态:草稿),待你在 Engage 后台确认发布。

行业痛点

运营触达是用户增长和留存的核心手段,但超过 60% 的运营团队配置效率低:创建一个推送任务需要手动选择渠道、配置文案、设定目标人群和触发规则,平均耗时 15-20 分钟且参数错误率超过 30%。旅程画布更复杂,手动配置平均耗时 1-2 小时;多语言推送还容易遗漏语言映射。

核心价值

  • 四大模块全覆盖:setting(渠道管理)、task(任务创建/查询/数据)、config(策略/配置项/报表)、flow(旅程画布/节点 Schema/报表)
  • 旅程画布三步生命周期:build → preview → commit,每步都有自检和校验
  • 任务创建前置指引:+build_task_save_guide 返回场景必填字段、渠道文案 Schema 和不支持组合
  • 渠道与人群前置查询:创建旅程/任务前先查渠道列表和人群定义 Schema,不猜 channelId 与 targetClusterQp
  • 写操作确认机制:创建、删除、启停策略/旅程等写操作需要明确意图,支持 dry-run 预检

适用场景

1

需要查询或管理 Push、微信、Webhook 等推送渠道

2

需要创建推送任务草稿或查询任务数据概览和指标明细

3

需要查询配置策略列表或复制配置模板

4

需要创建旅程画布(运营旅程自动化流程)

5

需要查询旅程节点 Schema 或旅程报表数据

实战案例

某电商团队 · 流失用户召回任务创建
团队手动创建召回推送任务需要 20 分钟且容易遗漏人群条件。通过 AE Engage Skill,系统先调用 +build_task_save_guide 返回必填字段,再调用 +channel_list 确认渠道 ID,调用 +get_cluster_definition_schema 获取人群定义格式,最后用 +save_task 创建任务草稿。配置耗时从 20 分钟缩短至 3 分钟,参数零错误。

常见疑问

任务和旅程有什么区别?

任务是一次性或定时推送,适合简单触达;旅程是多节点自动化流程,适合触发、判断、等待、再推送等复杂场景。

+save_task 和 +save_flow 是写操作吗?

是。save_task 创建或更新任务草稿,save_flow 执行 build、preview、commit 生命周期,两者都需要明确意图。

创建旅程前必须做什么?

必须先查询渠道列表和人群定义 Schema,否则无法填写 channelId、targetClusterQp 等必填参数。

相关 Skills 推荐

用「AE 运营」武装你的 Agent

预约演示,看看它如何在你的业务场景中落地

ThinkingAI Big Logo
电话咨询