AE 运营
通过 ae-cli 操作 AE 运营触达平台的推送渠道、任务管理、配置策略、旅程画布，让运营触达从手动网页操作升级为命令行精准管理。
运营分析全行业AE Engage Skill 是 ThinkingAI 行业 Skill 库中的一项运营触达管理能力，帮助运营团队通过 ae-cli 命令行工具操作 AE Engage 平台的推送渠道、任务管理、配置策略和旅程画布，从手动在网页上逐个配置推送任务升级为命令行批量精准管理。这正是 ThinkingAI「10 年行业经验沉淀为开箱即用 Skill」的体现。
行业痛点
运营触达是用户增长和留存的核心手段，但超过 60% 的运营团队配置效率低：创建一个推送任务需要手动选择渠道、配置文案、设定目标人群和触发规则，平均耗时 15-20 分钟且参数错误率超过 30%。旅程画布更复杂，手动配置平均耗时 1-2 小时；多语言推送还容易遗漏语言映射。
核心价值
- 四大模块全覆盖：setting（渠道管理）、task（任务创建/查询/数据）、config（策略/配置项/报表）、flow（旅程画布/节点 Schema/报表）
- 旅程画布三步生命周期：build → preview → commit，每步都有自检和校验
- 任务创建前置指引：+build_task_save_guide 返回场景必填字段、渠道文案 Schema 和不支持组合
- 渠道与人群前置查询：创建旅程/任务前先查渠道列表和人群定义 Schema，不猜 channelId 与 targetClusterQp
- 写操作确认机制：创建、删除、启停策略/旅程等写操作需要明确意图，支持 dry-run 预检
适用场景
1
需要查询或管理 Push、微信、Webhook 等推送渠道
2
需要创建推送任务草稿或查询任务数据概览和指标明细
3
需要查询配置策略列表或复制配置模板
4
需要创建旅程画布（运营旅程自动化流程）
5
需要查询旅程节点 Schema 或旅程报表数据
实战案例
某电商团队 · 流失用户召回任务创建
团队手动创建召回推送任务需要 20 分钟且容易遗漏人群条件。通过 AE Engage Skill，系统先调用 +build_task_save_guide 返回必填字段，再调用 +channel_list 确认渠道 ID，调用 +get_cluster_definition_schema 获取人群定义格式，最后用 +save_task 创建任务草稿。配置耗时从 20 分钟缩短至 3 分钟，参数零错误。
常见疑问
任务和旅程有什么区别？
任务是一次性或定时推送，适合简单触达；旅程是多节点自动化流程，适合触发、判断、等待、再推送等复杂场景。
+save_task 和 +save_flow 是写操作吗？
是。save_task 创建或更新任务草稿，save_flow 执行 build、preview、commit 生命周期，两者都需要明确意图。
创建旅程前必须做什么？
必须先查询渠道列表和人群定义 Schema，否则无法填写 channelId、targetClusterQp 等必填参数。
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