礼包推送策略设计
基于 AE Engage 模块,按游戏品类与数值进度自动生成精细化礼包推送矩阵:行为触发、场景触发、分层触发全覆盖。
礼包推送策略设计是 ThinkingAI 行业 Skill 库中的一项付费运营能力,帮助游戏运营团队在 AE Engage 运营模块中快速创建精细化礼包推送策略,按不同游戏品类的数值进度体系自动匹配推送场景矩阵,覆盖行为触发、场景触发与用户分层触发三种模式。这正是 ThinkingAI「10 年行业经验沉淀为开箱即用 Skill」的体现。
矩阵设计完了。先看你现在的问题在哪:全量推 50 元礼包,对零氪太贵(转化 0.4%)、对大 R 太小(转化 4.1%,但客单价被压死)——2.3% 的均值背后是两头都没打中。
一、推送矩阵(分层 × 触发 × 礼包)
| 目标人群 | 触发时机 | 推送礼包 | 定价 | 预估转化* |
|---|---|---|---|---|
| 新手期(主堡 ≤8,零氪) | 首次资源枯竭(余量 <10%) | 加速资源包 | 6 元 | 8.5% |
| 新手期(主堡 ≤8,零氪) | 建筑队列满 + 在线 >30 分钟 | 建造队列 7 日卡 | 12 元 | 6.2% |
| 成长期(主堡 9–15,小 R) | 连续 3 次 PVP 失败 | 战力跃升礼包 | 30 元 | 5.2% |
| 成长期(主堡 9–15,小 R) | 首次被掠夺 | 护盾+资源保险包 | 18 元 | 7.1% |
| 中 R(VIP4–7) | 赛季前 3 天 | 赛季冲榜礼包 | 68 元 | 6.8% |
| 大 R(VIP8+) | 赛季开启当日 | 赛季资源包(含限定装饰) | 128 元 | 15% |
| 回流用户 | 回归第 2 天 | 回归体验礼包 | 1 元 | 12% |
| 全层通用 | 大版本更新当日 | 版本庆典礼包 | 25 元 | 4.0% |
* 预估转化取同品类(SLG)历史矩阵的分档基准,上线后以实际数据回校。
二、矩阵背后的三条设计原则
三、Engage 落地清单
行业痛点
游戏运营做礼包推送时常用一刀切策略,对所有用户推同一个礼包,付费转化率通常仅 1-3%,而精细化分层推送可达 5-10%。礼包矩阵设计维度多:数值阶段、玩法偏好、付费分层交叉后产生 30-50 种组合,手动排列组合极易遗漏且耗时巨大,一个中等复杂度策略矩阵往往需要 3-5 天。
核心价值
- 自动适配 SLG、MMORPG、卡牌、休闲、赛车、塔防等游戏品类的数值进度体系与玩法分类
- 三层触发模式全覆盖:行为触发、场景触发、分层触发
- 直接对接 AE Engage 模块,从策略设计到配置落地一站式完成
适用场景
新游戏上线前批量规划礼包推送策略矩阵
现有推送策略效果不佳需要重新设计
不同付费分层用户需要差异化礼包定价
特定行为节点触发推送,如连续失败、卡关、首次充值后
节日活动期间的场景化礼包推送规划
实战案例
常见疑问
不同游戏品类的推送策略有什么区别?
不同品类的数值进度和玩法分类完全不同,Skill 会按 SLG、MMORPG、卡牌等品类匹配节点和礼包内容类型。
策略设计完可以直接配置到 AE 系统吗?
可以。Skill 输出策略矩阵后,可对接 AE Engage 模块进行推送任务配置。
需要哪些数据才能开始设计?
需要 AE 埋点数据用于判断行为和数值进度,也需要礼包商品信息;也可提供飞书需求文档让 Skill 提取信息。
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