AE 系统助力《一念逍遥》在付费测试前搭建用户分析看板，监控玩法参与率等策划指标与用户画像等运营数据，内测时通过数据发现广告系统参与率下降问题并优化；其分析模型为多岗位提供自助查询，实时数据与自定义功能提升取数效率，打破数据壁垒，通过分布分析、留存分析优化玩法数值，以数据预警监控异常，助力游戏实现精细化运营。
《一念逍遥》以清新水墨风打造放置修仙玩法。团队在付费测试前接入数据分析，并将分析用于玩法、资源投放和运营调整。
挖掘数据价值，实现业务成功
接入 AE 系统，发挥数据价值
《一念逍遥》在付费测试前便借助 AE 系统搭建用户分析看板。策划端监控各玩法模块参与率等关键指标，运营端通过用户饱和度、活跃度及付费状况等画像数据监控玩家状态。
内测时更是通过 AE 系统发现广告系统参与率下降问题，经分析系资源吸引力不足与兼容性卡顿所致，调整后效果显著，为游戏公测及推广提供数据支撑。
AE 系统 Demo 截图，非实际运营数据
数据辅助决策，找到最优解
数据团队认为数据在决策阶段可提供直观证据链条，辅助在多选项中找到最优解；项目组因公司 2019 年引入 AE 系统，2020 年通过《最强蜗牛》使用后发现其较之前 BI 系统优势显著，后续《不朽之旅》也应用且效果良好，故《一念逍遥》在内测期接入，经 2020 年全年使用已掌握系统各板块功能，使用状况佳。
AE 系统，给数据工作效率带来质变
接入 AE 系统后，项目组各部门基于其分析模型实现分析师、运营、客服等岗位自助式数据查询，实时数据展示与自定义模型解决此前「T+1」模式延迟及人力写 SQL 效率低的问题，大幅提升数据获取效率。
数据部门借此完善项目数据治理、统一指标构建，通过标签、分群等功能灵活制作看板并高效分享数据，打破数据壁垒。在案例所述阶段，数据团队常用分布分析、留存分析去优化玩法与资源投放，借助留存分析模型与指标编辑功能监控用户参与率、推算 LTV，以数据预警功能实时追踪异常行为并优化。
AE 系统 Demo 截图，非实际运营数据
