AE 社区
通过 ae-cli 操作 AE 社区分析平台——帖子搜索、评论情感分析、热门话题追踪、风险内容监控、直播数据查询，一站式完成社区数据洞察。
舆情分析游戏社交内容AE Community Skill 是 ThinkingAI 行业 Skill 库中的一项社区数据分析能力，帮助运营与社区团队通过 ae-cli 命令行工具操作 AE 社区分析平台，覆盖帖子/视频搜索与详情、评论摘要与标签分析、情感趋势与话题追踪、风险内容监控、直播数据查询，并支持日报、周报、热门话题洞察、主题评论深度分析、活动分析、角色分析、官方内容分类等复合场景工作流。这正是 ThinkingAI「10 年行业经验沉淀为开箱即用 Skill」的体现。
+get_channel_info 获取项目社区渠道 ID五个平台巡检完毕。今天必须处理的只有一件事：「赛季结算补偿」争议正在微博、贴吧双平台升温——微博帖量环比 +36%、负面占比 37%，贴吧已经出现补偿数值对比帖。其余平台平稳。某SLG游戏DEMO 昨日全景如下。
一、五平台舆情汇总
| 平台 | 昨日帖量 | 环比 | 情绪占比（正 / 中 / 负） | 热点话题 |
|---|---|---|---|---|
| TapTap | 486 | +12% | 38% / 41% / 21% | 新赛季平衡性讨论 |
| B 站 | 312 | +8% | 52% / 35% / 13% | 主播攻略视频二创 |
| 微博 | 745 | +36% | 24% / 39% / 37% | 赛季结算补偿争议 |
| 贴吧 | 528 | +19% | 29% / 44% / 27% | 结算补偿数值对比帖 |
| NGA | 246 | −4% | 33% / 48% / 19% | 阵容配平讨论 |
二、今日重点信号
行业痛点
社区运营需要同时关注 TapTap、B 站、抖音、微博、小红书、贴吧、NGA 等 9+ 个平台，手动逐平台查看帖子、评论和情感趋势，平均一次巡检耗时 30-45 分钟。不同平台的数据格式和情感表达不一致，难以横向对比同一话题的表现差异；违规广告、敏感内容、欺诈信息散落各处，超过 80% 的团队缺少自动化监控，人工巡查遗漏率超过 60%。
核心价值
- 三路由全覆盖：content（帖子/评论/直播/风险内容）+ analysis（渠道/指标/情感/标签趋势）+ hot（日报/热门话题/话题详情）
- 渠道 ID 前置查询：+get_channel_info 自动发现项目所有社区渠道 ID，后续命令直接使用不猜测
- 支持 TapTap、B 站、抖音、微博、小红书、HeyBox、斗鱼、贴吧、NGA 等主流社区平台
- 7 个复合场景工作流：日报、周报、热门话题洞察、主题评论深度分析、活动分析、角色分析、官方内容分类
- 严格只读：大部分 community 命令均为只读查询，不修改社区数据
适用场景
需要搜索和查看社区帖子/视频的详情和评论数据
需要追踪社区情感趋势和话题热度变化
需要生成社区日报、周报或热门话题洞察报告
需要对某个帖子的评论做主题深度分析
需要监控社区风险内容，或查询直播房间、场次和 AI 报告
实战案例
常见疑问
和 AE 分析有什么区别？
AE 分析面向产品内行为数据（报表、看板、Ad-hoc、分群），AE 社区面向社区外用户反馈（帖子、评论、情感、话题、直播）。
日报和周报有什么区别？
日报是单日速报，关注 T-1 vs T-2 的日环比和异常信号；周报是 7 天汇总，关注贯穿全周的核心事件叙事。
渠道 ID 怎么获取？
调用 +get_channel_info 获取项目所有社区渠道 ID，后续命令直接使用返回的 channelId。
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