社区每日报告
从单日社区数据自动生成运营日报:T-1 vs T-2 日环比、核心关注点、真实语录、情感汇总、风险合规和行动建议。
Community Daily Report Skill 是 ThinkingAI 行业 Skill 库中的一项社区运营日报生成能力,帮助运营与社区团队从单日社区数据自动生成结构化运营日报,完成 T-1 vs T-2 日环比对比、核心关注点提取、真实语录引用、情感汇总、风险合规信号和行动建议输出。这正是 ThinkingAI「10 年行业经验沉淀为开箱即用 Skill」的体现。
Agent存为 Agent导出会话
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生成昨天的社区日报。前晚刚更了新版本,我还没来得及看数据——重点标一下环比异常和玩家原话,10 点要发群里。
时间推断 — 未指定日期,自动取 T-1 = 07-16、T-2 = 07-15
拉取双日概览指标(帖量 / 评论量 / 分渠道)
T-1 帖量 3,104 条,环比 +15%
情感分布对比与异常标注
负面占比 20% → 25%
热门话题聚合与真实语录提取
风险合规扫描 — 体验维度与合规维度分开归档
合规风险 0 条,体验类反馈集中 1 项
日报生成了。昨天唯一的异常信号是安卓端登录崩溃——它同时解释了帖量 +15% 的增量和负面占比 5pp 的抬升,其余话题都在正常波动区间内。某二次元卡牌游戏DEMO 07-16 日报如下。
一、今日热点 Top5
| 话题 | 热度(帖 + 评) | 情绪 | 建议关注度 |
|---|---|---|---|
| 新版本登录崩溃(安卓) | 1,286 | 负面 78% | 高——今日必须响应 |
| 新卡池 UP 角色强度讨论 | 842 | 正面 55% | 中——顺势引导攻略沉淀 |
| 剧情章节更新好评 | 617 | 正面 71% | 低——官号二创放大即可 |
| 抽卡动画卡顿反馈 | 433 | 负面 52% | 中——与崩溃问题合并跟进 |
| 客服响应慢吐槽 | 289 | 负面 63% | 中——转客服团队排班核查 |
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二、日报速览
总量:T-1 帖量 3,104 条,环比 +15%,增量几乎全部来自登录崩溃话题(相关帖 412 条)
情感:负面占比 20% → 25%,触发因素集中在安卓端登录崩溃与抽卡动画卡顿两项
语录:贴吧原帖「更新完卡在 logo 界面,重装了两次都进不去」——同类描述在评论区高频复现
合规:未发现违规广告与欺诈内容,风险面干净;登录崩溃已归入产品体验维度
建议:崩溃问题转产品与研发跟进,官方说明建议在午间前发出,先止住情绪爬坡
提醒
登录崩溃的负面还在爬坡:前晚 22 点版本推送后,相关反馈每小时新增量仍未见顶。今天上午是回应窗口——先发「已定位问题 + 修复时间」的短公告比闷头修更能压住情绪,公告后我可以继续盯情感占比的回落。
日报已推送至飞书「社区运营」群,并同步归档至看板。
行业痛点
超过 75% 的社区日报仍是手动拼数据:概览指标、情感分布、每日摘要、热门帖子、评论数据和风险内容需要逐一查看,平均耗时 20-30 分钟。日报常缺少日环比,只看单日数据无法判断变化是否异常;用户反馈经常被运营概括而非引用原话,导致信息失真;产品问题和合规风险混在一起,不利于分方向跟进。
核心价值
- T-1 vs T-2 日环比对比:自动计算总量、情感和渠道变化,标注异常信号
- 真实语录引用:核心关注点附带 MCP 获取的用户原话,不用运营概括替代
- 情感汇总表:正面、负面、中性分别列出触发因素和可能影响
- 风险合规独立:产品 bug/UI 问题归体验维度,违规/欺诈/敏感内容归合规维度
- 智能时间推断:未指定日期时自动取昨天为 T-1、前天为 T-2
适用场景
1
每日需要生成社区运营日报做团队同步
2
需要对比今天和昨天的社区数据变化判断异常
3
需要从社区数据中提取核心关注点和真实用户语录
4
需要查看单日社区情感分布和触发因素
5
需要快速识别社区风险和合规信号
实战案例
某游戏社区 · 日报自动化
团队每日手动拼 6 个数据源写日报耗时 25 分钟。Skill 自动采集 T-1 和 T-2 数据,发现总量上升 15%、负面占比从 20% 升至 25%,核心关注点为"新版本登录崩溃"并附贴吧真实评论。日报从 25 分钟手动模糊描述变为 5 分钟结构化闪报。
常见疑问
日报和周报有什么区别?
日报是单日速报,关注 T-1 vs T-2 的日环比和 1-2 个异常信号;周报是 7 天汇总,关注核心事件弧线。
T-1 和 T-2 是什么?
T-1 是目标日,T-2 是基准日。未指定日期时默认昨天为 T-1、前天为 T-2。
语录是真实用户原话吗?
是。语录来自 MCP 工具获取的帖子/评论原文,没有合适语录会标注无明显代表性语录,不编造。
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