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THINKINGAI 课堂 / 2020

第7期(下):游戏行业的数据采集体系与避坑指南

在海量的数据面前,如何做好 数据采集工作 ,是游戏行业一直头疼的问题之一。

2020.09.25发布时间
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VIDEO内容形式
第7期(下):游戏行业的数据采集体系与避坑指南

作者介绍

陈琦

陈琦

ThinkingAI联合创始人&客户成功负责人

同济大学计算机硕士,擅长游戏后台和游戏数据分析,目前主导ThinkingAI核心产品Thinking Analytics 的客户服务体系。

内容概括

用实战经验,为下一次判断提供更可靠的起点。

在海量的数据面前,如何做好 数据采集工作 ,是游戏行业一直头疼的问题之一。

在为众多游戏公司服务的过程当中,陈琦及其团队积攒了许多游戏行业的数据采集方案,并在摸石头过河的过程中积攒了不少避坑经验。

第 7 期「数数课堂」, ThinkingAI联合创始人&客户成功负责人「陈琦」 ,与你分享游戏行业的数据采集体系以及避坑指南。

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