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ThinkingAI · 数据采集 Agent 产品直播
业务跑得越快，数据越是跟不上。进入 AI 时代，业务对数据的诉求更直接：更快、更准、更轻。 为此，ThinkingAI 正式发布数据采集 Agent，基于企业级 AI Agent 平台 Agentic Engine，让数据埋点不再是“需要多个团队配合完成的工程任务”，业务人员自己就能启动，研发人员不再需要手写代码埋点，无需手动维护事件清单。
黄耿佳 · MiniMax 华南负责人
MiniMax 华南负责人 黄耿佳 认为，AI 的多模态能力正以一种深层的整合力，逐步消解虚拟与现实的边界。 这种能力并非单一维度的突破，而是将文本、语音、图像等多种信息形态交织联动，让玩家与游戏世界的交互摆脱机械感，趋向更自然的沉浸。它从感官响应到情感共鸣，从信息传递到体验构建，全方位重塑着游玩过程中的每一层感受，让虚拟体验不再是孤立的存在，而是与现实感知形成更紧密的呼应，最终实现玩家游玩体验的系统性升级。
角田亮二 · COLOPL 执行董事
COLOPL 执行董事 角田亮二 展示的《神魔猎人月读》，正以生成式 AI 改写着游戏的边界：系统会追踪玩家每一次战斗偏好、对话选择，生成每个玩家的专属卡牌和隐藏剧情。 玩家晒卡与其说是在炫耀，不如说是在用一张卡向世界分享自己的故事。生成式 AI 的魔力，正在于让游戏跳出 “内容罐头”，让每个操作都扎根独有的情感，这正是超越传统的核心价值。
黄宗宇 · 九九互动 效能中台负责人
九九互动 效能中台负责人 黄宗宇 在演讲中 聚焦 AI 赋能游戏业务的探索与应用 ，分回顾落地、当前探索、未来展望三部分。他提到 AIGC 是原画美术降本利器，角色素材可用率 70%-80%、图标制作省 50% 时间，视频拆为 5-6 秒后 AI 生成可提效；还搭建一站式 AI 平台整合工具、降低使用门槛。当前正探索 Data×AI（数据取数、运营分析等）及 AI 生成测试用例，期待未来出现覆盖全场景的颠覆性游戏 AI 产品。
IN KI HONG · NPIXEL PM
NPIXEL PM IN KI HONG 在演讲中聚焦AI时代游戏数据应用，提出需 打破数据分析壁垒 。他指出， 实时玩家行为预测 可应对玩家学习曲线高、游戏生命周期短等行业挑战；类人数据对话能通过自然语言提问自动分析并生成可视化答案，低门槛服务独立开发者与工作室；还介绍高级玩家细分体系，涵盖行为模式聚类、动态分类及预测性分析，借机器学习助力玩家留存，为游戏公司降本的同时，赋能全员开展数据驱动运营。
王冬晖 · 小米 国际游戏发行负责人
小米 国际游戏发行负责人 王冬晖 在演讲中，聚焦Data AI在全球游戏发行的应用。她提到2024年全球手游87%支出源自高净值地区，非洲是增速最快市场，2029年市场收入预计达1566亿美元；介绍小米Mint Games累计助力游戏安装超8.8亿次，聚焦消除、益智类赛道。还分享 产品调优 （如拼图游戏优化后留存升20%）、 商业化策略 （如泡泡龙内购UP升3倍），提及 借数据工具实现精准运营，助力开发者增长 。
周津 · ThinkingAI联合创始人 CTO
ThinkingAI 联合创始人&CTO 周津 在演讲中聚焦“Data + AI 激活游戏新势能”，提出数据与AI结合能为游戏行业注入新活力。他回顾行业发展，强调 降低数据使用门槛，让从业者借数据驱动决策 ；介绍ThinkingAI的产品从TA系统升级到TE系统，新增社区洞察模块，还提及跨端映射、数据开发治理平台等功能，指出Data+AI落地痛点，主张建规范数据体系、打造懂游戏的AI Agent，通过开放共创打通 AI落地最后一公里，助力游戏企业降本增效、实现长期发展。
植田修平 · COVER 株式会社董事&日本在线游戏协会 共同代表理事
日本 COVER 董事 植田修平 结合了日本市场趋势和 Vtuber 技术的应用，用数据告诉我们 虚拟偶像与游戏的联动会极大促进游戏商业化的 进程 。他深耕日本市场观察，敏锐捕捉虚拟偶像热潮与 Vtuber 技术迭代趋势。他通过数据实证：当虚拟偶像与游戏展开深度联动 —— 从定制角色皮肤、剧情合作到直播带货、线下活动，能精准触达核心玩家群体。此类联动可使游戏用户留存率大大提高，推动付费转化增长，更能借 Vtuber 的破圈效应吸引新用户。这种结合技术与市场需求的模式，正在成为推动日本游戏商业化提质增效的关键路径。
生辉 · 雷霆游戏 CTO
雷霆游戏 CTO 生辉 深入阐释了游戏发行的 “放缩原理”：其核心逻辑在于通过在工作流中引入 AI Agent，将团队从机械性工作中解放出来。以往游戏运营中大量重复的取数、数据清洗、报表生成等基础工作，完全可以借助 AI 技术高效完成。这一转变让游戏从业者能把精力聚焦于更关键的决策环节，比如策略制定、资源调配、市场反馈研判等，从而在规模化发行中实现效率跃升，精准把握商业机会。
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