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THINKINGAI 课堂 / 2026

把数据工作交给 Agent| AE-CLI 实操教程

用 Agent 写代码、查资料已经很常见,但做数据工作时,找数据、补上下文、定位问题和推进后续行动,仍常常需要人工串联。AE-CLI 将 Agentic Engine 的数据与业务能力接入Agent,让它们围绕业务问题调用数据与工具、持续推进任务。本场直播以 WorkBuddy 为例,演示数据采集、分析与运营中的具体用法。

2026.09.18发布时间
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VIDEO内容形式
把数据工作交给 Agent|
AE-CLI 实操教程

作者介绍

王天依

王天依

解决方案专家

ThinkingAI 解决方案专家,本场 AE-CLI 实操直播主讲人。结合游戏业务场景,演示如何在 WorkBuddy 中使用 AE-CLI 完成数据采集、分析与运营任务。

内容概括

AE-CLI:把企业数据与业务能力接入 Agent

越来越多人习惯用 WorkBuddy、Claude Code、Codex 等 Agent 写代码、查资料,但数据工作往往仍要自己找报表、补上下文,再把分析结果交给不同的人落实。埋点要排期、原因难定位、业务难闭环,让同一个业务问题在不同工具和环节之间反复流转。

ThinkingAI 的企业级 AI Agent 平台 Agentic Engine 提供数据与业务能力,AE-CLI 则把这些能力接入 Agent 的工作环境。Agent 可以围绕同一个业务问题调用数据与工具,在发现新问题后继续查询和分析,并衔接后续行动。

本场直播以 WorkBuddy 和游戏业务场景为例,演示 AE-CLI 如何用于生成埋点方案、查询与分析数据,以及基于分析结果制定运营建议、创建流程草稿,帮助你理解如何把这些能力用到具体任务中。

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