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AE 社区

通过 ae-cli 操作 AE 社区分析平台——帖子搜索、评论情感分析、热门话题追踪、风险内容监控、直播数据查询,一站式完成社区数据洞察。

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AE Community Skill 是 ThinkingAI 行业 Skill 库中的一项社区数据分析能力,帮助运营与社区团队通过 ae-cli 命令行工具操作 AE 社区分析平台,覆盖帖子/视频搜索与详情、评论摘要与标签分析、情感趋势与话题追踪、风险内容监控、直播数据查询,并支持日报、周报、热门话题洞察、主题评论深度分析、活动分析、角色分析、官方内容分类等复合场景工作流。这正是 ThinkingAI「10 年行业经验沉淀为开箱即用 Skill」的体现。

行业痛点

社区运营需要同时关注 TapTap、B 站、抖音、微博、小红书、贴吧、NGA 等 9+ 个平台,手动逐平台查看帖子、评论和情感趋势,平均一次巡检耗时 30-45 分钟。不同平台的数据格式和情感表达不一致,难以横向对比同一话题的表现差异;违规广告、敏感内容、欺诈信息散落各处,超过 80% 的团队缺少自动化监控,人工巡查遗漏率超过 60%。

核心价值

  • 三路由全覆盖:content(帖子/评论/直播/风险内容)+ analysis(渠道/指标/情感/标签趋势)+ hot(日报/热门话题/话题详情)
  • 渠道 ID 前置查询:+get_channel_info 自动发现项目所有社区渠道 ID,后续命令直接使用不猜测
  • 支持 TapTap、B 站、抖音、微博、小红书、HeyBox、斗鱼、贴吧、NGA 等主流社区平台
  • 7 个复合场景工作流:日报、周报、热门话题洞察、主题评论深度分析、活动分析、角色分析、官方内容分类
  • 严格只读:大部分 community 命令均为只读查询,不修改社区数据

适用场景

1

需要搜索和查看社区帖子/视频的详情和评论数据

2

需要追踪社区情感趋势和话题热度变化

3

需要生成社区日报、周报或热门话题洞察报告

4

需要对某个帖子的评论做主题深度分析

5

需要监控社区风险内容,或查询直播房间、场次和 AI 报告

实战案例

某 SLG 游戏 · 全平台社区巡检
团队每日需要巡检 TapTap、B 站、微博、贴吧、NGA 5 个平台,手动耗时 30 分钟。通过 AE Community Skill,先调用 +get_channel_info 获取渠道 ID,再调用概览、情感、热门帖子和日报工作流,5 分钟完成全平台巡检并输出结构化日报,效率提升 6 倍。

常见疑问

和 AE 分析有什么区别?

AE 分析面向产品内行为数据(报表、看板、Ad-hoc、分群),AE 社区面向社区外用户反馈(帖子、评论、情感、话题、直播)。

日报和周报有什么区别?

日报是单日速报,关注 T-1 vs T-2 的日环比和异常信号;周报是 7 天汇总,关注贯穿全周的核心事件叙事。

渠道 ID 怎么获取?

调用 +get_channel_info 获取项目所有社区渠道 ID,后续命令直接使用返回的 channelId。

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