社区每日报告
从单日社区数据自动生成运营日报：T-1 vs T-2 日环比、核心关注点、真实语录、情感汇总、风险合规和行动建议。
舆情分析游戏社交内容Community Daily Report Skill 是 ThinkingAI 行业 Skill 库中的一项社区运营日报生成能力，帮助运营与社区团队从单日社区数据自动生成结构化运营日报，完成 T-1 vs T-2 日环比对比、核心关注点提取、真实语录引用、情感汇总、风险合规信号和行动建议输出。这正是 ThinkingAI「10 年行业经验沉淀为开箱即用 Skill」的体现。
行业痛点
超过 75% 的社区日报仍是手动拼数据：概览指标、情感分布、每日摘要、热门帖子、评论数据和风险内容需要逐一查看，平均耗时 20-30 分钟。日报常缺少日环比，只看单日数据无法判断变化是否异常；用户反馈经常被运营概括而非引用原话，导致信息失真；产品问题和合规风险混在一起，不利于分方向跟进。
核心价值
- T-1 vs T-2 日环比对比：自动计算总量、情感和渠道变化，标注异常信号
- 真实语录引用：核心关注点附带 MCP 获取的用户原话，不用运营概括替代
- 情感汇总表：正面、负面、中性分别列出触发因素和可能影响
- 风险合规独立：产品 bug/UI 问题归体验维度，违规/欺诈/敏感内容归合规维度
- 智能时间推断：未指定日期时自动取昨天为 T-1、前天为 T-2
适用场景
1
每日需要生成社区运营日报做团队同步
2
需要对比今天和昨天的社区数据变化判断异常
3
需要从社区数据中提取核心关注点和真实用户语录
4
需要查看单日社区情感分布和触发因素
5
需要快速识别社区风险和合规信号
实战案例
某游戏社区 · 日报自动化
团队每日手动拼 6 个数据源写日报耗时 25 分钟。Skill 自动采集 T-1 和 T-2 数据，发现总量上升 15%、负面占比从 20% 升至 25%，核心关注点为"新版本登录崩溃"并附贴吧真实评论。日报从 25 分钟手动模糊描述变为 5 分钟结构化闪报。
常见疑问
日报和周报有什么区别？
日报是单日速报，关注 T-1 vs T-2 的日环比和 1-2 个异常信号；周报是 7 天汇总，关注核心事件弧线。
T-1 和 T-2 是什么？
T-1 是目标日，T-2 是基准日。未指定日期时默认昨天为 T-1、前天为 T-2。
语录是真实用户原话吗？
是。语录来自 MCP 工具获取的帖子/评论原文，没有合适语录会标注无明显代表性语录，不编造。
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